台灣資金交易所|部落格
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shacom

32 Articles

TFE觀點與評論
2017-05-08

P2P貸款業者的四要

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日前,曾銘宗立委(前金管會主委)在立法院辦了一場《全面檢討法規.迎接數位時代》的公聽會,我代表受邀的喬美公司參加,並以P2P貸款業者的立場呼籲政府對FinTech,包括P2P的借貸都宜採取開放的態度,因為FinTech的發展已襲捲全球,不可逆轉,台灣不可脫班掉隊,且政府採行的步驟、方法將影響台灣未來經濟的榮枯甚鉅,不可不慎!

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TFE觀點與評論
2017-05-02

從邏輯推論看台灣FinTech產業發展

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在數學上要證明一件事的成立,往往需要透過嚴謹的邏輯推論,一個環節的錯誤就有可能導致極端偏離事實的結論。同樣的道理,也適用於任何事件。以發展電子商務為例,有些人認為台灣不像大陸一樣幅員廣大,只是一個擠著兩千三百萬人的小島,且隨處可見便利商店,因此民眾大多可直接購買所需商品,不太需要「電子商務」送到家的服務,就此判斷台灣的電子商務難以發展。

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金融創新思維
2017-04-28
台灣資金交易所

台灣資金交易所(TFE)的變與不變

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「TFE」是《台灣資金交易所》的英文簡稱,即是喬美公司進軍P2P借貸的平台。

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TFE觀點與評論
2017-04-28

Regtech-金融科技潮流下的必要之惡?

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近日國泰金控總經理李長庚表示,以前搶銀行是要被抓去關,但是隨著金融科技發展,金融科技(FinTech)有技巧搶了銀行,卻被視為英雄。此一番「搶犯變英雄」的說法,引起網路上許多金融新創業者的揶揄之外,連立委賴士葆也挑明說這是針對監理沙盒法案審議的另類施壓。

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TFE觀點與評論
2017-04-26

金融保險創新的的修煉與迷思

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近年來全球各地金融保險科技迅猛的成長,獨角獸一隻隻的躍上金融舞台,與傳統金融業者分庭抗禮,互聯網及周邊科技創新的崛起或是一大關鍵,但若抽絲剝繭深究互聯網背後的哲學思維,其實互聯網改變的不僅是消費行為而是人類的意識形態,一旦人進了互聯網,便覺得互聯網是另一個全新及無邊界的國度,一切應該是跑馬圈地的全新從來,思維及行為截然不同於線下。因此不論是政治、經濟、文化都受到衝擊及挑戰,因此金融保險創新者批判「特許制」及「中介化」,而傳統金融業者扛著「監理法規」及「消費者保護」為大旗與之對抗,當然也有選擇大力擁抱創新變革的業者。

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TFE觀點與評論
2017-04-25

金融保險創新的本質-革命

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管理學之父彼得.杜拉克(Peter Drucker)說:「不創新,就等死!」(innovate or die!)。創新大師克里斯汀生(Clayton Christensen)認為「破壞性創新」(disruptive innovation),才是企業永續生存的核心,而台灣科技大學盧希鵬教授,唯一與馬雲同台演講的台灣電商專家,同時也是國內許多產業創新獎的評審委員,更是金管會金融科技辦公室諮詢委員,曾經為文對台灣金融科技創新下了一個關鍵性的註腳:「FinTech:沒有違法的創新不叫創新!」

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Fintech最新趨勢
2017-04-24
社群網路

金融科技的同溫層迷思

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平流層(英語:Stratosphere),亦稱同溫層,在平流層中大氣主要以水平方向流動,基本沒有上下對流。後被用來形容在網路上有同樣想法的人相互交流討論甚至是相互取暖,若您非在同溫層中,可能是半點資訊也渾然不知。

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Fintech最新趨勢
2017-04-20

台灣金融創新的戰略佈局

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金管會順著世界潮流,大力推動「金融科技創新實驗條例草案」,簡稱「監理沙盒」。日前已正式公告此創新實驗條例草案,準備趕在今年第四季上路。這項攸關台灣金融創新發展的草案,其後續發展可讓人寄予厚望,亦或僅是邯鄲學步?金管會過去一向只作除弊,甚少涉及興利。金管會能嗎?金管會有如此的視野高度嗎?從事金融科技創新的團體組織高度重視,憂喜參半,可謂既期待又怕受傷害。

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Fintech最新趨勢
2016-06-24
台灣資金交易所

「那個,你們到底在做什麼啊?」 關於台灣資金交易所

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各位親愛的朋友,謝謝你們加入台灣資金交易所的粉絲專頁,跟我們一起關心台灣金融科技的發展。許多人應該已經注意到,「台灣資金交易所」在五月已經正式上線了!這是一個全新的金融平台,既然名稱叫做「資金交易所」,就是要提供資金投資、借貸的服務,讓大家在傳統金融機構之外,還能有其他金融服務的選擇。以下,我們簡單為各位介紹一些「台灣資金交易所」的特點。

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Fintech相關知識
2016-06-07

大數據可提供你什麼服務?

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「大數據」這詞隨著互聯網的普及成為近幾年最紅的關鍵字,就像2000年科技泡沫時只要牽涉到互聯網,就能吸引眾人的目光一樣,現在所有的公司都汲汲營營的想與「大數據」扯上關係,深怕自己跟不上時代的潮流,進而被淘汰掉。其實大數據的應用以行之有年,早在2001年META集團的分析員Doug Laney就用「3V」來描繪大數據的特性,它們分別是:「Volume」指的是資料的大小、「Velocity」指的是資料傳遞的速度、「Variety」指的則是資料的多樣性,最後於2012年Doug Laney又補上了第四個V:「Veracity」,指的是資料數據的真實性。

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